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作者：朱锦沂 · 更新日期：2025-07-28
实 🐱 现八字批 🌼 量采集图片文字识别的方 🦈 法：
1. 采 🐠 集图片
使用自 🍀 动化 🐎 工具（如 Selenium）或手动从八字网站采集图片。
将图片保存到本地文件夹 🐵 或数据库中。
2. 安装 🌷 文 🌲 字识 🌷 别库
安装开源 ☘ 文字 🐒 识别库，如 Tesseract、OpenCV 或 PaddleOCR。
确保安 🌻 装了与操作系统和编程语言兼容的版本。
3. 编 🐅 写 🐱 脚本 🐞
使用编程 🐋 语言编写脚本来处理八字图片。
循环 🌳 遍历图 🌷 片文件，对每张图片 💮 执行以下步骤：
4. 图像预 🐼 处理（可选）
调整图像大小、裁剪或应用过滤器以提高识 🐟 别精度。
5. 文 🐡 字识 🦊 别
加载图像并使用文字识别库提取文本 🦟 。
6. 解 💐 析文 ☘ 本（可选）
根据八字的 🐛 特定格式解 🌳 析提取的文本提取八，个字符、四柱和其他信息 🌷 。
7. 保 💐 存结 🦄 果 💮
将识别的文本保存到文 🐈 CSV 件、数据库或其他存储格式中。
示 🐘 例脚本 🌳 （Python）：
python
import cv2
import pytesseract
def recognize_images(image_dir, save_path):
循 🌸 环遍历图 🐴 片文 🌻 件
for filename in os.listdir(image_dir):
image_path = os.path.join(image_dir, filename)
图像预 🐋 处理
image = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
文字 🐈 识 🐬 别
text = pytesseract.image_to_string(thresh)
解 🌳 析文本
eight_characters = text[0:8] 八个 🐯 字 🦟 符 🌹
four_pillars = text[9:17] 四 🌷 柱 🌵
保存 🐡 结果
with open(save_path, 'a') as f:
f.write(f"{filename},{eight_characters},{four_pillars}\n")
调用函数recognize_images('images', 'results.csv')
文字识别的精度取决于图像质量字、体和布局 🐯 。
可能需要调整图像 🌹 预处理和解析步骤以适 🐈 应不同的八字格式。
检查输出结果 🪴 并进行必要 🦍 的 🐋 纠错。
使用自 🐦 动 🐒 化工具 🐋 ：
ImageMagick: 一个命令行工具 🌷 ，可用于批处理编辑图像。
GraphicsMagick: 类似 🐕 于 ImageMagick，但具 🐦 有更 🦄 多功能。
Automator: Mac 上的内置自动化工具，可 🐕 用于创建自定义脚本。
脚本示例：对于在 Windows 上使用 ImageMagick，以下 🐺 脚本可以调 🦅 整图像大小并转换成 JPG 格式：
@echo off
for %%f in (.png) do (
convert "%%f" resize 800x600 quality 90 "%%f.jpg"
对于在 Mac 上使用 Automator，创建以下工作 🍁 流程：
操 🌷 作 1: 查找文件 🦊 夹中的项 🕊 目
操作 🐳 2: 获取项目文件 🌺 路径
操作 3: 使用 ImageMagick 调整图像大小 🐼 （添加“运行 Shell 脚本操作”并使用，以下命令）：
convert "$FilePath" resize 800x600 "$FilePath"
使 🕸 用 🍀 编程语言 🦁 ：
Python: 使 ☘ 用 OpenCvPython 库 🐛 进行图像 🐛 处理。
Java: 使用 Java AWT 包 🐦 进 🐧 行图像 💮 处理。
C++: 使 🌾 用 OpenCV 库进行图像处理 💐 。
示例代码：对于在 Python 中使 💐 用 OpenCV 调整图像大小：
python
import cv2
读取 🐛 所有 🍁 图像
images = [cv2.imread(f) for f in os.listdir("images")]
调整大小for image in images:
image = cv2.resize(image, (800, 600))
保存图像for i, image in enumerate(images):
cv2.imwrite(f"edited_image_{i}.jpg", image)
使用通配符（例如 ".png"）匹配 🐎 特定文件类型。
指定输出文件名或目 🐺 录。
可以添加更多编辑操作，例如裁剪、旋转或添 🌹 加文本。
使用 Puppeteer 等无头浏览 🐺 器自动化
1. 使用 🌻 Puppeteer 或类似的无头浏览器自动化库 🦄 打 🦋 开目标网站。
2. 使 🦢 用 🐺 XPath 或 CSS 选择器定位页面 🌲 上的图片元素。
3. 使用 `page.evaluate()` 方 🌾 法 🦟 获取图片的 🐦 URL。
使用 Selenium 等 Web 驱 🌲 动 ☘ 程序
1. 使用 Selenium Web 驱动程 🐋 序打开 🌿 目 🌼 标网站。
2. 使 🐦 用 `find_element()` 方法定位 🌷 页面 🌷 上的图片元素。
3. 使用 `get_attribute('src')` 获取 🦋 图片的 🌻 URL。
使用 HttpClient 库进行 🐎 HTTP 请求 🌸
1. 使用 HttpClient 库发送 HTTP GET 请求到目标网站 🌲 ，获取页面 HTML。
2. 使用正 💐 则表达式 🐬 或 HTML 解 HTML 析器解析以查找图片 URL。
使 🐕 用 🐡 Web API
1. 某些网站提供 API 来检索其图片 🌵 。
2. 使用 `fetch()` 或 🐡 `XMLHttpRequest` 向 API 发送请 🦊 求并获取 🌲 图片 URL。
实施步骤：1. 选择要实现的方法 🌻 ：根据您的需要选择上述方法之一。
2. 配置自动化工具：安装和配置所需的库或驱动程 🌳 序。
3. 识别图片元素：使用 XPath 或 💮 CSS 选择器定位页面 🕸 上的图片元素 🕷 。
4. 获取图片 URL：使用所选 🦄 方法获取图片的 URL。
5. 保存使用 `urllib` 或 `requests` 等库将图片下载并保存到本地 🦍 磁盘。
示 🍁 例代码（使用 🐼 Puppeteer）：
python
import asyncio
from puppeteer import launch
async def get_images():
browser = await launch()
page = await browser.newPage()
await page.goto("")
images = await page.evaluate("""() => {
const images = [...document.querySelectorAll("img")];
return images.map(img => img.src);
}""")
for image in images:
print(image)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(get_images())
确保目标 🐠 网站允许自 🐕 动化爬取 🌵 。
尊重网站的使用条款和 🐈 条件。
根据 🌼 需要处理验证码、cookie 和其他反爬虫机制 🦁 。
八字 🐧 实战全批 🐦 实例取像
一 🦢 、生 💐 辰八字
乾 🦊 造：辛亥年、戊、午、月壬午日 🐟 辛亥时 🦉
二、四 🐞 柱五 🐘 行旺衰
年柱：辛亥 🍀 （水 🐶 金 🦟 ）强
月柱：戊 🐬 午（土火）弱
日柱：壬 🐒 午（水火 🐼 日）主 🐟 弱
时柱 🌷 ：辛亥（水金）强
三、取像 🌻 分 🦅 析 🦊
1. 年 🐕 柱 🐦 ：
辛金：代表肺、呼吸 🌳 道，为日 🌼 主的食 🐡 伤
亥水：代表肾、膀胱，为 🦈 日 🕊 主的 🐛 劫财
取像 🪴 ：肺 🐒 部疾病、呼吸 💮 系统问题
2. 月 🦋 柱：
戊 🐱 土：代表脾胃，为日主 🐳 的偏印
午火 🐠 ：代表心脏、小肠，为 🦄 日主的伤官
取像：消化系 🐎 统不佳、心血管疾病 🦍
3. 日 🦈 柱 🌻 ：
壬 ☘ 水：日主代表本人
午火：代 🐠 表心脏、小肠，为日 💐 主 🐡 的伤官
取像 🐡 ：心血管健 💮 康受损、性格急躁 🌷
4. 时 🐧 柱 🌾 ：
辛金 🦟 ：代表肺、呼吸道，为日主的 🌺 食伤
亥水：代 🐳 表肾、膀胱，为日主 🦅 的劫财
取像：肺部健康受损、泌尿系 🐒 统问题 🦆
四、综合 🌿 取像 🌴
综合 🐵 以上四柱分析，此八字格 🐺 局为：
命主体质较弱，易患肺部 🐋 、呼、吸系统心血管等疾 🐯 病。
消化系统不 🐕 佳，性格急躁。
泌 🐦 尿系统可 🐎 能存在问 ☘ 题。
五、建议注 🕊 意肺部和心脏健康，定期检 🕸 查。
改善消化系统健康 🐞 ，饮食清淡 💐 。
控 🐧 制情绪，避免 🐘 过于急躁 🌳 。
加强 🐋 泌尿 🐋 系统保健，多喝水。
